Utmaningar för AI-byråer i en föränderlig digital värld

En ny standard har introducerats för hur AI ska tolka webbinnehåll, men få byråer inom AI tycks ha anammat den. Kritiken mot tillägget LLM är skarp.– Att stirra sig blind på en enskild textfil är att optimera för den gamla världen istället för att bygga för den nya, säger en expert.

AI-kapplöpningen intensifieras, med byråer som strävar efter att erbjuda banbrytande AI-lösningar, men det råder en känsla av osäkerhet i branschen. Många agerar som om de är ledande, men det finns en påtaglig ängslan för den nya spelplanen.

Resumé har uppmärksammat hur LLM:er blivit en symbol för den ambivalens som präglar branschen. Det finns en tydlig tävlingsanda där kritik riktas mot dem som profilerar sig inom AI utan att implementera den nya standarden.
En anonym byråchef uttrycker sin frustration: ”Företaget har inte ens klarat av det absolut mest grundläggande i att anpassa sin webb för LLM:er – nämligen att lägga in en llms.txt-fil.”

En analys av svenska företag som hävdar att de är ledande inom AI visar att ingen av dem har infört llms.txt. Bakom den intensiva konkurrensen finns en allmän försiktighet kring investeringar som ännu inte har ett tydligt resultat.

Oscar Rundqvist, medgrundare av ett företag inom e-handel, ser försiktigheten som en strategisk aspekt.
– Alla famlar lite i mörkret just nu, säger han. Han jämför den aktuella situationen med internets tidiga dagar.

Rundqvist påpekar att det handlar om att optimera för maskiner snarare än människor, och erkänner att företaget ännu inte har valt att inkludera LLM-filen.

Mattias Falkendal från Talking to me framhäver att diskussionen om LLM-tillägget är för begränsad.
– Att stirra sig blind på en enskild textfil är att optimera för den gamla världen, säger han.

Falkendal menar att företagen behöver göra sin data tillgänglig för AI och att det är en mer avgörande utmaning än att bara implementera en textfil.

David Appelros, vd på Way Communication, uttrycker sin skepsis mot tillägget och menar att filen saknar bevis för effektivitet.
– De stora AI-tjänsterna har inte sagt att de läser sådana filer, säger han och föreslår att fokus istället bör ligga på att bygga auktoritet.

Han varnar för att implementeringen av llms.txt kan vara en riskabel investering och att dess värde för AI-agenter är tveksamt.

Carl-Axel Wahlström, grundare av Copylab, går längre i sin kritik och ifrågasätter syftet med llms.txt.
– Jag skulle beskriva LLMs-filen som en modern motsvarighet till ”robots.txt”, säger han. Wahlström förespråkar istället öppenhet inför ny teknik.

Han menar att det är viktigt att anpassa sig till den nya tekniken snarare än att försöka kontrollera den och att rädslan för AI:s påverkan är ogrundad.

Det råder delade meningar om värdet av att implementera llms.txt, vilket speglar en större osäkerhet inom branschen. Många aktörer kämpar för att navigera i en snabbt föränderlig miljö där nya idéer ofta lanseras utan säkerställd effekt.