Reflektioner kring AI: En nyanserad strategi behövs

Det råder en intensiv tävling om vem som på bästa sätt kan anamma AI. Det finns en oro för att verka bakåtsträvande om man uttrycker tveksamhet. I denna kontext vill jag belysa det värdefulla i att vara skeptisk och presentera några tankar och farhågor kring AI, skriver hon.

De som arbetat med datamodellering vet att datakvaliteten ofta utgör det största problemet snarare än själva modellerandet. Ofullständig eller felaktigt kodad data kan helt ändra slutsatserna. Detta är ett problem för AI likväl som för en enkel Excel-formel.

Det finns även risker med ojämnt viktad data. Om detaljerad och gratis data finns inom ett område, medan data i andra kostar mycket, tenderar fokus att hamna där det är lättast att få information. Detta kan skapa snedvridningar i tolkningarna, vilket har kallats för ”drunk lightpost syndrome” av henne.

Vidare, när vi låter AI göra viktiga beslut, måste vi ha en tydlig struktur för faktakontroll. Hur ofta granskar vi de svar AI ger oss? Detta blir avgörande i en framtid där flera lager av AI interagerar, och en felaktighet kan förstärkas exponentiellt om ingen kontroll finns, framhåller hon.

För åtta år sedan var det en trend att alla skulle bli ingenjörer. Nu känns det som att mycket av detta kan lösas av AI. Kanske är det då bättre att satsa på det som gör oss mänskliga, som att studera konst eller kultur? Att känna och förstå är det som särskiljer oss. Att läsa Rick Rubins tankar om det mänskliga värdet ger trygghet, anser hon.

AI är revolutionerande men blir så småningom en vanlig del av vardagen. Reflektioner kring vad vi ska göra efter AI:s genombrott är spännande. Att vara snabbast att anpassa sig är lockande, men i en framtid med allmän tillgång till AI, vad kommer att särskilja oss?

När nya och banbrytande idéer dyker upp, vill vi gärna sikta högt. Det finns många områden där AI kan göra stor skillnad. Men inom media och marknadsföring kan det kännas mindre spännande. Konsumtionen är begränsad och svårt att se hur AI kan få oss att öka den avsevärt, anser hon.

AI kan bli ett defensivt verktyg snarare än ett proaktivt. Det är viktigt att ställa AI-agenter i en konfrontativ roll för att undvika att hamna i filterbubblor. Om vi inte utmanar AI:s svar kommer vi bara få bekräftelse på våra egna uppfattningar.

AI är lovande men det finns skäl att ha en nyanserad hållning. Den som vinner AI-racet kommer inte vara den som hastigt kastar sig in, utan den som har en genomtänkt strategi, betonar hon.

Den som lever får se, avslutar hon.